Statins and <i>Clostridum difficile</i> : a clinically relevant interaction?
Notice bibliographique
Résumé
Statins are a class of lipid-lowering drugs which decrease cholesterol synthesis and have beneficial effects on cardiovascular disease. Observational studies have ascribed many other beneficial effects of statins, including reduced risk of infections, cancer and Alzheimer's.1 The authors argue that these myriad beneficial observations are plausible as ‘pleiotropic’ or multiple effects of statins including anti-inflammatory, antioxidant, immunomodulatory, antiapoptotic, antiproliferative, antithrombotic, antimicrobial and endothelium-protecting properties2 have been demonstrated in the laboratory. However, are these beneficial effects too good to be true? It has been suggested that many of the apparent observed beneficial effects of statins can be explained by a ‘healthy user effect’. Statin users, especially compliant users, have been shown to be more likely to be insured, live at home, to have stopped smoking and to be more likely to engage in other positive health behaviours such as undergoing cancer screening and being vaccinated.3 4 Studies using administrative databases often are unable to adjust for these variables, and three studies on patients with pneumonia4–6 which adjusted for some of these variables found no decreased risk of pneumonia associated with current use of statins, and even reported a tendency towards increased risk. Motzkus-Feagans and colleagues7 …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».