Dental anxiety and alexithymia: Gender differences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alexithymia refers to a personality construct that is characterized by impoverishment of imagination, poor capacity for symbolic thought, and inability to experience and describe feelings. Our aim was to investigate the association of alexithymia and dental anxiety in patients attending dental practice. A further aim was to discover whether gender differences exist in this association when adjusting for the effect of age. MATERIAL AND METHODS: The data were collected among adult (18 +years) patients attending the public dental health centers in Pori, Finland. Patients received a questionnaire assessing dental anxiety (Modified Dental Anxiety Scale, MDAS), alexithymia (20-item Toronto Alexithymia Scale, TAS-20), and demographic profile. Total score and scores for three TAS factors: 1) "difficulty identifying with feelings", 2) "difficulty describing feelings", and 3) "externally orientated thinking", were computed. RESULTS: Of 823 patients, 81% correctly completed the questionnaires. Nine percent belonged to the high anxiety (MDAS score 19 or higher) group and 7% reported alexithymia (total score 61 or higher). The prevalence of alexithymia was 15.5% among those reporting high dental anxiety compared with 5.9% among those reporting low dental anxiety (p = 0.005). Those with high dental anxiety scored higher in TAS factor 1 than those with lower dental anxiety. No statistically significant bivariate associations with other TAS factors were found. When adjusting for the effect of age and gender, the association between TAS factors and dichotomized MDAS was significant in all TAS scores except TAS factor 3. CONCLUSIONS: In a sample representing Finnish adult dental patients, alexithymia was associated with dental anxiety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».