Effect of Whey and Soy Protein Supplementation Combined with Resistance Training in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to compare changes in lean tissue mass, strength, and myofibrillar protein catabolism resulting from combining whey protein or soy protein with resistance training. Twenty-seven untrained healthy subjects (18 female, 9 male) age 18 to 35 y were randomly assigned (double blind) to supplement with whey protein (W; 1.2 g/kg body mass whey protein + 0.3 g/kg body mass sucrose power, N = 9: 6 female, 3 male), soy protein (S; 1.2 g/kg body mass soy protein + 0.3 g/kg body mass sucrose powder, N= 9: 6 female, 3 male) or placebo (P; 1.2 g/kg body mass maltodextrine + 0.3 g/kg body mass sucrose powder, N = 9: 6 female, 3 male) for 6 wk. Before and after training, measurements were taken for lean tissue mass (dual energy X-ray absorptiometry), strength (1-RM for bench press and hack squat), and an indicator of myofibrillar protein catabolism (urinary 3-methylhistidine). Results showed that protein supplementation during resistance training, independent of source, increased lean tissue mass and strength over isocaloric placebo and resistance training (P < 0.05). We conclude that young adults who supplement with protein during a structured resistance training program experience minimal beneficial effects in lean tissue mass and strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».