Health benefits of dietary fat reduction by a novel fat replacer: Mimix
Notice bibliographique
Résumé
The primary goals of this study were to identify any health benefits of the replacement of dietary fat with a novel fat replacer, Mimix, and to assure that the consumption of this fat replacer did not convey any deleterious health effects. Male, weanling, Fischer 344 rats were fed one of six diets containing between 5 and 20% w/w as fat for 8 weeks. These diets included two high fat diets (safflower oil or lard), a low fat diet and three diets where 15% of the fat in the high fat diets was replaced with various amounts of Mimix. When animals were fed a diet rich in saturated fat they consumed significantly more energy than other diet groups. When 15% saturated fat (lard) was replaced with safflower oil animals adjusted their food intake so that no difference in energy intake was observed between the high safflower diet and the low fat and Mimix diets. When the various Mimix fat replacements were compared to animals fed a high fat lard diet there was incomplete compensation of energy intake. Animals fed the high fat lard diet also had higher glucose and total serum cholesterol than their low fat and fat replacement counterparts. Feeding a high fat safflower oil diet to rats resulted in a significantly lower total serum cholesterol and serum triglyceride than all other diets. Replacement of dietary fat with Mimix demonstrated no deleterious effects on the heart, liver and intestinal tract that were all of normal weight, morphology and colour compared to other diet groups. Body composition analysis demonstrated that animals fed high fat diets had higher body fat mass at the expense of lean body mass. This was most obvious for animals fed high fat lard diets who had heavier epididymal fat pads. These data demonstrate that the replacement of dietary fat with the novel fat replacer Mimix can convey a number of health benefits in the absence of any deleterious effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».