MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138459554 · doi:10.5539/res.v7n4p178

University Students’ Intercultural Competence Development in Foreign Language Teaching by Means of Axiological Approach

2015· article· en· W2138459554 sur OpenAlexvenueno aff
Agzam A. Valeeva, Lilia A. Valeeva, Albina F. Sirazeeva

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForeign Language Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésIntercultural competenceModernization theoryMulticulturalismCommunicative competencePedagogyForeign languageCompetence (human resources)PsychologyForeign language teachingCultural competencePersonalitySociologyMathematics educationEngineering ethicsPolitical scienceSocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of intercultural competence of students by means of a foreign language today is caused by a number of factors that are essential to the modern society. This modernization of the national education system, which currently includes such priorities as: provision of social mobility in society through the support of the most talented and active young people; support given to new generations to enter the globalized world through the development of young people’s communicative abilities for intercultural understanding, etc. The article reveals the content of value-semantic potential of educational programs that can act as a factor of intercultural competence development of University students, which is the leading characteristic of the cultural development level of the individual and society as a whole. The results of experimental work suggest the viability of axiological approach as a principle of the implementation of educational activities aimed at developing students’ certain personality traits (sense of community with others, along with their own self-determination in a multicultural environment; the desire to know people of other cultures and to establish productive relationships with them, the desire for effective implementation of the acquired knowledge and skills with the aim of understanding the world, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of European StudiesMême sujetForeign Language Teaching MethodsTravaux en français237 207