Continuous femoral nerve block after total knee arthroplasty?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A continuous femoral nerve block is frequently used as an adjunct therapy after total knee arthroplasty (TKA). However, there is still debate on its benefits. METHODS: In this prospective, randomized study, patients received a basic analgesic regimen of paracetamol and dicloflenac for the first 48 h postoperatively. In addition, the study group received a continuous femoral nerve block. A morphine patient-controlled analgesia pump was also available as a rescue analgesic to all the patients. Patients' numeric rating scores for pain, the amount of morphine consumed and its side effects during the first 48 h were recorded. Knee flexion angles achieved during the first week were registered. Three months postoperatively, patients completed Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and Knee Society Score. RESULTS: The study group (n=27) had less pain (P=0.0016) during the first 48 h, was more satisfied with the analgesia (P<0.001) and used less morphine (P=0.007) compared with the control group (n=26). Fewer patients were nauseated, vomited or were drowsy in the study group (P=0.001). Also, the study group achieved better knee flexion in the first 6 days after surgery (P=0.001), with more patients reaching 90 degrees flexion than the control group. However, after 3 months, there were no significant functional differences between the groups. CONCLUSION: A continuous femoral nerve block leads to better analgesia, less morphine consumption and less morphine-related side effects after TKA. Early functional recovery is improved, resulting in more patients reaching 90 degrees knee flexion after 6 days. However, after 3 months, no significant functional benefits were found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».