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Enregistrement W2138467553 · doi:10.4141/cjss2013-099

Comparison of surface properties of synthetic and soil struvite

2014· article· en· W2138467553 sur OpenAlexaffvenue
S. M. Y. Baugé, L. M. Lavkulich, Julie E. Wilson, Hans Schreier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruviteSoil waterChemistryPhosphorusRaman spectroscopySurface layerMineralPhosphateMineralogyLayer (electronics)GeologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baugé, S. M. Y., Lavkulich, L. M., Wilson, J. E. and Schreier, H. E. 2014. Comparison of surface properties of synthetic and soil struvite. Can. J. Soil Sci. 94: 169–176. X-ray, Raman and nuclear magnetic resonance (NMR) analyses of intensively managed agricultural soils in southwestern British Columbia reported the presence of the Mg-phosphate mineral, struvite. Soils are heterogeneous, thus analytical techniques based on single minerals require calibration in order to provide reliable results. A synthetic struvite was used to compare the properties of the soil phosphate with struvite. The results confirmed the presence of struvite and possibly additional species of Mg. Time of flight–secondary ion mass spectroscopy (TOF-SIMS) revealed that the surface of struvite, to 2nm depth, is dominated by Mg with other cations, notably Fe and NH 4 that were measured in minor amounts and were associated with the Mg rich surface layer. The results suggest that P is located within the struvite structure. Chemical reactions of struvite and phosphorus chemistry in these soils appear to be governed by the Mg surface layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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