Variation and Consternation: Access to Unfunded Cancer Drugs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: New anticancer drugs are improving outcomes for patients with cancer but at significant cost, and some publically funded health care systems have chosen not to fund these medications. Accessing these unfunded drugs concerns patients, challenges their physicians, and raises important policy and legal issues. We assessed Canadian medical oncologists' access to and attitudes toward accessing unfunded intravenous cancer drugs. METHODS: Two hundred twenty-two Canadian medical oncologists outside of Québec were surveyed. RESULTS: Response rate was 62% (138 of 222). Respondents could access unfunded cancer drugs (49% at their government-funded hospitals; 70% at nongovernment-funded private infusion clinics), but access varied across the country. A majority of respondents (52% to 67%) were comfortable with accessing unfunded drugs in their own institutions and uncomfortable with accessing these drugs in private clinics in Canada or the United States (52% to 61%), but substantial minorities had opposing opinions. The majority of respondents felt all methods of accessing unfunded intravenous cancer drugs should be available (76% in their own center; 60% in private clinics) and used these methods to access these medications (81% in their own institution; 62% in private clinics). CONCLUSION: Access to effective but unfunded cancer drugs varies across Canada. Policymakers need to consider whether this is consistent with articulated values of the system and whether currently planned processes address these inconsistencies. Key stakeholders need to consider the merits of the different means of accessing these drugs to appropriately and fairly integrate access into publically funded health care systems like that of Canada and other systems like that of the United States, which could face similar limits in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».