Determinants of smoking-induced deprivation in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spending on cigarettes may deprive households of other items like food. The goal of this study was to examine the prevalence of and factors associated with this smoking-induced deprivation among adult smokers in China. METHODS: The data came from Waves 1-3 of the International Tobacco Control (ITC) China Survey, conducted from 2006 to 2009 among urban adults aged 18 years or older in China. We focus on the samples of current smokers from six cities (N=7981). Smoking-induced deprivation was measured with the survey question, "In the last six months, have you spent money on cigarettes that you knew would be better spent on household essentials like food?" We examined whether sociodemographic factors, smoking intensity and price paid per pack of cigarettes were associated with smoking-induced deprivation using generalised estimating equations modelling. FINDINGS: 7.3% of smokers reported smoking-induced deprivation due to purchasing cigarettes. Low-income and middle-income smokers were more likely to have smoking-induced deprivation compared with high-income smokers (adjusted OR (AOR)=2.06, 95% CI 1.32 to 2.31; AOR=1.44, 95% CI 1.10 to 1.69); smokers living in Shenyang (AOR=1.68, 95% CI 1.25 to 2.24) and Yinchuan (AOR=2.50, 95% CI 1.89 to 3.32) were more likely to have smoking-induced deprivation compared with smokers living in Beijing. Retired smokers were less likely to have smoking-induced deprivation compared with employed smokers (AOR=0.67, 95% CI 0.52 to 0.87). There was no statistically significant relationship between smoking intensity, price paid per pack of cigarettes and smoking-induced deprivation. CONCLUSIONS: Our findings indicate that certain groups of smokers in China acknowledge spending money on cigarettes that could be better spent on household essentials. Tobacco control policies that reduce smoking in China may improve household living standards by reducing smoking-induced deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».