Deficiency in<scp>l</scp>-Serine Deaminase Interferes with One-Carbon Metabolism and Cell Wall Synthesis in<i>Escherichia coli</i>K-12
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli K-12 provided with glucose and a mixture of amino acids depletes L-serine more quickly than any other amino acid even in the presence of ammonium sulfate. A mutant without three 4Fe4S L-serine deaminases (SdaA, SdaB, and TdcG) of E. coli K-12 is unable to do this. The high level of L-serine that accumulates when such a mutant is exposed to amino acid mixtures starves the cells for C(1) units and interferes with cell wall synthesis. We suggest that at high concentrations, L-serine decreases synthesis of UDP-N-acetylmuramate-L-alanine by the murC-encoded ligase, weakening the cell wall and producing misshapen cells and lysis. The inhibition by high L-serine is overcome in several ways: by a large concentration of L-alanine, by overproducing MurC together with a low concentration of L-alanine, and by overproducing FtsW, thus promoting septal assembly and also by overexpression of the glycine cleavage operon. S-Adenosylmethionine reduces lysis and allows an extensive increase in biomass without improving cell division. This suggests that E. coli has a metabolic trigger for cell division. Without that reaction, if no other inhibition occurs, other metabolic functions can continue and cells can elongate and replicate their DNA, reaching at least 180 times their usual length, but cannot divide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».