Antipsychotic Medications and Drug‐Induced Movement Disorders Other Than Parkinsonism: A Population‐Based Cohort Study in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study the relationship between initiating therapy with an antipsychotic medication and a subsequent new diagnosis of a drug-induced movement disorder other than parkinsonism in older adults with dementia. DESIGN: Retrospective, population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Ontario residents aged 66 and older with a diagnosis of dementia newly started on treatment with typical or atypical antipsychotic therapy. MEASUREMENT: Estimated relative risk of developing a drug-induced movement other than parkinsonism in the 1-year follow-up period after starting therapy with an antipsychotic medication. RESULTS: From April 1, 1997, to March 31, 2001, 21, 835 older adults with dementia who were newly started on antipsychotic medications were identified. Nine thousand seven hundred ninety subjects were started on atypical antipsychotics and 12,045 subjects started on typical antipsychotics. Demographic characteristics were similar between the groups. There were 5.24 cases of tardive dyskinesia (TD) or other drug-induced movement disorder per 100 person-years on therapy with a typical antipsychotic and 5.19 cases per 100 person-years on therapy with an atypical antipsychotic. The risk of developing drug-induced movement disorder while being treated with an atypical agent was not statistically different from that with a typical antipsychotic (relative risk=0.99, 95% confidence interval=0.86-1.15; P<.93). CONCLUSION: Older adults with dementia who are treated with typical or atypical antipsychotic therapy are at risk for developing TD and other drug-induced movement disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».