Goal-Dependent Modulation of Fast Feedback Responses in Primary Motor Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Many human studies have demonstrated that rapid motor responses (i.e., muscle-stretch reflexes) to mechanical perturbations can be modified by a participant's intended response. Here, we used a novel experimental paradigm to investigate the neural mechanisms that underlie such goal-dependent modulation. Two monkeys positioned their hand in a central area against a constant load and responded to mechanical perturbations by quickly placing their hand into visually defined spatial targets. The perturbation was chosen to excite a particular proximal arm muscle or isolated neuron in primary motor cortex and two targets were placed so that the hand was pushed away from one target (OUT target) and toward the other (IN target). We chose these targets because they produced behavioral responses analogous to the classical verbal instructions used in human studies. A third centrally located target was used to examine responses with a constant goal. Arm muscles and neurons robustly responded to the perturbation and showed clear goal-dependent responses ∼35 and 70 ms after perturbation onset, respectively. Most M1 neurons and all muscles displayed larger perturbation-related responses for the OUT target than the IN target. However, a substantial number of M1 neurons showed more complex patterns of target-dependent modulation not seen in muscles, including greater activity for the IN target than the OUT target, and changes in target preference over time. Together, our results reveal complex goal-dependent modulation of fast feedback responses in M1 that are present early enough to account for goal-dependent stretch responses in arm muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».