Monitoring tissue development in acellular matrix‐based regeneration for bladder tissue engineering: Multiexponential diffusion and <i>T</i><sub>2</sub>* for improved specificity
Notice bibliographique
Résumé
Cell-seeded acellular matrices (ACMs) are a promising approach for the tissue engineering of soft tissues and organs, such as the urinary bladder. ACM contains site-preferred structural and functional molecules, and degradation products derived from ACM play important roles in tissue remodeling. Regeneration proceeds along concurrent trajectories of cell growth and matrix degradation, characterized by evolving biophysical and biochemical properties. The assessment of tissue development through a noninvasive imaging technique, such as MRI, must therefore be capable of distinguishing these concurrent biophysical and biochemical changes. However, although MRI provides exquisite sensitivity to tissue microstructure, composition and function, specificity remains limited. In this study, multiexponential diffusion and the effective transverse relaxation time T(2)* were investigated for their ability to assess cell growth and tissue composition, respectively. Bladder ACMs prepared with and without hyaluronic acid, and ACMs seeded with smooth muscle cells, were assessed on MRI. The slow diffusion fraction from multiexponential diffusion analysis demonstrated the best correlation with cellularity, with minimal influence from underlying matrix degradation. T(2)* measurements were sensitive to macromolecular content, specifically the presence of hyaluronic acid, without confounding influence from tissue hydration. T(2)* also appeared to be sensitive to cell filling of the matrix pore space. Compared with these metrics, commonly used MRI parameters, such as T(1), T(2) and single diffusion coefficients, were more limited in specificity. The use of T(2) to measure tissue structure and composition is limited by its large dependence on water content, and single diffusion can only reflect the overall characteristics of the extra- and intracellular environment. These findings are important for further development of more specific MRI methods for the monitoring of regeneration in tissue-engineered systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».