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Enregistrement W2138483553 · doi:10.2215/cjn.00470112

Obstetric Nephrology

2012· review· en· W2138483553 sur OpenAlexaff
Ayodele Odutayo, Michelle Hladunewich

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Renal functionPregnancyRenal physiologyNephrologyGestationInternal medicineEndocrinologyExtracellular fluidKidneyRenal blood flowPhysiologyExtracellularBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glomerular hyperfiltration, altered tubular function, and shifts in electrolyte-fluid balance are among the hallmark renal physiologic changes that characterize a healthy pregnancy. These adjustments are not only critical to maternal and fetal well being, but also provide the clinical context for identifying gestational aberrations in renal function and electrolyte composition. Systemic vasodilation characterizes early gestation and produces increments in renal plasma flow and GFR, the latter of which is maintained into the postpartum period. In addition, renal tubular changes allow for the accumulation of nutrients and electrolytes necessary for fetal growth such that wasting of proteins, glucose, and amino acids in urine is limited in pregnancy and total body stores of electrolytes increase throughout gestation. Substantial insight into the mechanisms underlying these complex adjustments can be gleaned from the available animal and human literature, but our understanding in many areas remains incomplete. This article reviews the available literature on renal adaptation to normal pregnancy, including renal function, tubular function, and electrolyte-fluid balance, along with the clinical ramifications of these adjustments, the limitations of the existing literature, and suggestions for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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