Production of biologically active human interleukin‐4 in transgenic tobacco and potato
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-4 (IL-4) is a pleiotropic cytokine that plays a key regulatory role in the immune system. Recombinant human IL-4 (rhIL-4) offers great potential for the treatment of cancer, viral and autoimmune diseases. Unfortunately, the high production cost of IL-4 associated with conventional expression systems has, until now, limited broader clinical testing, particularly with regard to the more convenient and safer oral delivery of IL-4 as opposed to parenteral injection in patients. In this study, we investigated the feasibility of transgenic plants for the cost-effective production of rhIL-4. IL-4 expression vectors with different modifications under the control of a constitutive cauliflower mosaic virus 35S (CaMV 35S) promoter were introduced into tobacco by Agrobacterium-mediated transformation. Transgenic tobaccos expressing various levels of rhIL-4 protein were generated. Higher expression was achieved through IL-4 retention in the endoplasmic reticulum (ER), with the maximal accumulation being approximately 0.1% of total soluble protein (TSP) in the leaves. No improvement in expression was further achieved by replacing the native signal peptide of IL-4 with the plant signal peptide. The best rhIL-4-expressing vector shown in tobacco was selected and further transferred into potato plants. The analysis of transgenic tubers also revealed various levels of rhIL-4, with the highest being 0.08% of TSP. Sensitive in vitro T-cell proliferation assays showed that plant-derived rhIL-4 retained full biological activity. These results suggest that plants can be used to produce biologically active rhIL-4 and probably many other mammalian proteins of medical significance. Moreover, the production of plants expressing rhIL-4 will enable the testing of plant rhIL-4 by oral delivery for the treatment of clinical diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».