Information Needs of Public Health Staff in a Knowledge Translation Setting in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In response to emerging public health crises in the early 2000s, the Government of Canada recognized the need for a more coordinated public health approach and launched the six National Collaborating Centres for Public Health (NCCPH). The information needs and information-seeking behavior of public health professionals is a relatively understudied area. In this paper, the results of a survey of NCCPH staff is provided and discussed as a means to help fill this gap in the literature. Also examined is the use of information specialists to ascertain whether they are being used to their full potential. Methods: A combination of telephone interviews, a literature review, and a questionnaire distributed to relevant staff. Results: The results indicated some similarities with previous studies such as a reliance on journal articles and colleagues as information sources. It was also shown that staff is unaware of many information resources now available. Training was indicated as a potential area of skills-based growth, as most staff have received limited instruction on searching and information retrieval skills, and required competencies can change frequently as new services, tools, and databases are introduced. Discussion: There is a strong inclination from the staff surveyed to seek information on their own, without the use of an information specialist. However, respondents indicated they are challenged most in their information seeking by a lack of time and awareness of what resources are available, two knowledge areas for which an information specialist is uniquely qualified. Awareness must be raised of the specialized skills of information specialists and how they are able to assist in the information-seeking and retrieval process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».