Smoking cessation initiated during hospital stay for patients with coronary artery disease: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Programs for smoking cessation for cardiac patients are underused in Canada. We examined the efficacy of an intervention for smoking cessation for patients admitted to hospital for coronary artery bypass graft (CABG) or because of acute myocardial infarction (MI). METHODS: Nurses randomly assigned 276 sequential patients admitted because of acute MI or for CABG who met the inclusion criteria. Participants received an intensive or minimal smoking-cessation intervention. The minimal intervention included advice from physicians and nurses and 2 pamphlets. The intensive intervention included the minimal intervention plus 60 minutes of bedside counselling, take-home materials and 7 nurse-initiated counselling calls for 2 months after discharge. The outcomes were point prevalence of abstinence at 3, 6 and 12 months after discharge. RESULTS: The 12-month self-reported rate of abstinence was 62% among patients in the intensive group and 46% among those in the minimal group (odds ratio [OR] 2.0, 95% confidence interval [CI] 1.2-3.1). Abstinence was confirmed for 54% of patients in the intensive group and 35% in the minimal group (OR 2.0, 95% CI 1.3-3.6). Abstinence was significantly lower among those who used pharmacotherapy than among those who did not (p < 0.001). Continuous 12-month abstinence was 57% in the intensive group and 39% in the minimal group (p < 0.01). It was significantly higher among patients admitted for CABG than among those admitted because of acute MI (p < 0.05). INTERPRETATION: Providing intensive programs for smoking cessation for patients admitted for CABG or because of acute MI could have a major impact on health and health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».