HIV and Religion in the Congo: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relationship between religious affiliation and HIV infection in a war-ravaged community in sub-Saharan Africa. DESIGN: Mixed quantitative and qualitative methods. METHODS: Individuals attending HIV voluntary counseling and testing clinics in Butembo in Eastern Democratic Republic of the Congo (DRC) completed a questionnaire and were tested for HIV infection. Risk factors for HIV seropositivity were explored, with attention to religious affiliation as a potential risk factor. Structured interviews of key informants were used to complement quantitative data. RESULTS: Three hundred and eighty individuals attending six clinics were enrolled. Nearly all participants (97%) self-identified as Christian (44% Catholic; 53% non-Catholic Christian). Twenty-eight patients (7.4%) tested positive for HIV. Age>30 years (adjusted OR 47 [95%CI 2.9-770, p=0.007), married status (adjusted OR 3.7 [95%CI 1.1-13, p=0.037), and Catholic religion (adjusted OR 2.7 [95%CI 1.1-6.8, p=0.030) were independent risk factors for HIV seropositivity in a multivariable logistic regression model. Rates of HIV were higher among Catholic than non-Catholic Christian participants in both single and married participants. The proportion of participants reporting condom use as a primary prevention modality did not differ significantly between religious groups; however, within both Catholic and non-Catholic Christian groups, increasing church attendance was associated with decreased use of condoms. Qualitative data highlighted divergent views toward condom use among Catholic health workers. CONCLUSIONS: In this cross-sectional survey in Eastern DRC, Catholic (relative to non-Catholic Christian) religious affiliation was associated with an increased risk of HIV. Increasing dialogue between biomedical practitioners and religious leaders may strengthen HIV prevention efforts in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».