Effect of Drug Transporter Genes on Cysteine Export and Overproduction in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
L-cysteine is an important amino acid in terms of its industrial applications. We previously found a marked production of L-cysteine from glucose in recombinant Escherichia coli cells expressing an altered cysE gene encoding feedback inhibition-insensitive serine acetyltransferase. Also, a lower level of cysteine desulfhydrase (CD) activity, which is involved in L-cysteine degradation, increased L-cysteine productivity in E. coli. The use of an L-cysteine efflux system could be promising for breeding L-cysteine overproducers. In addition to YdeD and YfiK, which have been reported previously as L-cysteine exporter proteins in E. coli, we analyzed the effects of 33 putative drug transporter genes in E. coli on L-cysteine export and overproduction. Overexpression of the acrD, acrEF, bcr, cusA, emrAB, emrKY, ybjYZ, and yojIH genes reversed the growth inhibition of tnaA (the major CD gene)-disrupted E. coli cells by L-cysteine. We also found that overexpression of these eight genes reduces intracellular L-cysteine levels after cultivation in the presence of L-cysteine. Amino acid transport assays showed that Bcr overexpression conferring bicyclomycin and tetracycline resistance specifically promotes L-cysteine export driven by energy derived from the proton gradient. When a tnaA-disrupted E. coli strain expressing the altered cysE gene was transformed with a plasmid carrying the bcr gene, the transformant exhibited more L-cysteine production than cells carrying the vector only. A reporter gene assay suggested that the bcr gene is constitutively expressed at a substantial level. These results indicate that the multidrug transporter Bcr in the major facilitator family is involved in L-cysteine export and overproduction in genetically engineered E. coli cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».