Selective Inactivation of c-Jun NH2-Terminal Kinase in Adipose Tissue Protects Against Diet-Induced Obesity and Improves Insulin Sensitivity in Both Liver and Skeletal Muscle in Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity is associated with increased activation of the c-Jun NH(2)-terminal kinase (JNK) in several metabolic organs, including adipose tissue, liver, and skeletal muscle. In this study, we aimed to define the role of JNK activation in adipose tissue in the development of obesity-related insulin resistance. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Transgenic mice with adipose tissue-specific overexpression of dominant-negative JNK (ap2-dn-JNK) under the transcriptional control of the aP2 gene promoter were generated and subjected to metabolic characterization together with the wild-type littermates. RESULTS: On a high-fat diet (HFD), the ap2-dn-JNK mice displayed a marked suppression of both JNK1 and JNK2 activation in their adipose tissue, accompanied by a marked reduction in weight gain, fat mass, and size of the adipocytes. The transgenic mice were resistant to the deleterious impact of an HFD on systemic insulin sensitivity, glucose tolerance, and hepatic steatosis. Reduced hepatic gluconeogenesis was evident in in vivo and ex vivo studies and showed greater insulin-induced glucose uptake in skeletal muscles. These changes were accompanied by reduced macrophage infiltration in adipose tissue, decreased production of proinflammatory adipokines, and increased expression of adiponectin. Indirect calorimetry analysis showed that the transgenic mice had significant increases in oxygen consumption and reductions in respiration exchange rates compared with their wild-type littermates. CONCLUSIONS: Selective suppression of JNK activation in adipose tissue alone is sufficient to counteract HFD-induced obesity and its associated metabolic dysregulations, in part through an increase in energy expenditure and a decrease in systemic inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».