Appraisal of the consequences of the DDT‐induced bottleneck on the level and geographic distribution of neutral genetic variation in Canadian peregrine falcons,<i>Falco peregrinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Peregrine falcon populations underwent devastating declines in the mid-20th century due to the bioaccumulation of organochlorine contaminants, becoming essentially extirpated east of the Great Plains and significantly reduced elsewhere in North America. Extensive re-introduction programs and restrictions on pesticide use in Canada and the United States have returned many populations to predecline sizes. A proper population genetic appraisal of the consequences of this decline requires an appropriate context defined by (i) meaningful demographic entities; and (ii) suitable reference populations. Here we explore the validity of currently recognized subspecies designations using data from the mitochondrial control region and 11 polymorphic microsatellite loci taken from 184 contemporary individuals from across the breeding range, and compare patterns of population genetic structure with historical patterns inferred from 95 museum specimens. Of the three North American subspecies, the west coast marine subspecies Falco peregrinus pealei is well differentiated genetically in both time periods using nuclear loci. In contrast, the partitioning of continental Falco peregrinus anatum and arctic Falco peregrinus tundrius subspecies is not substantiated, as individuals from these subspecies are historically indistinguishable genetically. Bayesian clustering analyses demonstrate that contemporary genetic differentiation between these two subspecies is mainly due to changes within F. p. anatum (specifically the southern F. p. anatum populations). Despite expectations and a variety of tests, no genetic bottleneck signature is found in the identified populations; in fact, many contemporary indices of diversity are higher than historical values. These results are rationalized by the promptness of the recovery and the possible introduction of new genetic material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».