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Enregistrement W2138506519 · doi:10.1128/iai.71.9.5306-5313.2003

Comparative Analysis of Plant and Animal Models for Characterization of <i>Burkholderia cepacia</i> Virulence

2003· article· en· W2138506519 sur OpenAlexafffund
Steve P. Bernier, Laura Silo-Suh, Donald E. Woods, Dennis E. Ohman, Pamela A. Sokol

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchDuPont Pioneer
Mots-clésVirulenceBiologyMicrobiologyBurkholderia cepacia complexBurkholderiaVirologyBacteriaGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple alfalfa model was developed as an alternative infection model for virulence studies of the Burkholderia cepacia complex. Symptoms of disease were observed in wounded alfalfa seedlings within 7 days following inoculation of 10(1) to 10(5) CFU of most strains of the B. cepacia complex. Strains from seven genomovars of the B. cepacia complex were tested for virulence in the alfalfa model, and the degree of virulence was generally similar in strains belonging to the same genomovar. Strains of Burkholderia multivorans and some strains of Burkholderia stabilis did not cause symptoms of disease in alfalfa seedlings. Representative strains were also tested for virulence using the rat agar bead model. Most of the strains tested were able to establish chronic lung infections; B. stabilis strains were the exception. Most of the strains that were virulent in the alfalfa infection model were also virulent in the lung infection model. The B. cepacia genomovar III mutants K56pvdA::tp and K56-H15 were significantly less virulent in the alfalfa infection model than their parent strain. Therefore, this alfalfa infection model may be a useful tool for assessing virulence of strains of the B. cepacia complex and identifying new virulence-associated genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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