Relationship Between Site of Training and Residents' Attitudes About Neonatal Resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the attitudes of pediatric and obstetric residents concerning the resuscitation of extremely preterm infants, and their knowledge of outcomes, varies according to their center of training and its resuscitation practices. DESIGN: Anonymous questionnaire. SETTING: Four province of Quebec, Canada, university centers. PARTICIPANTS: A total of 165 pediatric and obstetric residents. INTERVENTIONS: Survey of attitudes about resuscitation of neonates born between 23 and 27 weeks of gestation, and knowledge of the prevalence of cerebral palsy in survivors. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion of residents who would resuscitate a depressed, very preterm infant, and the proportion who overestimated the prevalence of cerebral palsy. RESULTS: The percentage of residents who would resuscitate a depressed infant born at 24 weeks varied from 11% to 39% between centers, at 25 weeks between 26% and 69%, and at 26 weeks between 51% and 86%. At the center most likely to intervene for very immature infants, the greatest proportion of residents favored resuscitation at each gestational age. At the least interventionist center, the smallest proportion would resuscitate. The center of training was the only factor related to willingness to resuscitate at 24, 25, 26, and 27 weeks of gestation; not age, years of training, religion, sex, or parental status (whether the person surveyed has children). A total of 53% of residents thought the prevalence of cerebral palsy was 25% or 40% in this population. Residents with a more accurate knowledge of outcome were more likely to want to resuscitate very immature infants. CONCLUSION: Different treatment centers may develop their own ethos regarding resuscitation, which then shapes both the way the residents understand epidemiological data and how they make decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».