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Enregistrement W2138516490 · doi:10.1002/pd.1114

Cavum veli interpositi: prenatal diagnosis and postnatal outcome

2005· article· en· W2138516490 sur OpenAlexaff
Prakesh S. Shah, Susan Blasér, Ants Toi, Katherine Fong, Phyllis Glanc, Riyana Babul‐Hirji, James T. Rutka, David Chitayat

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationMount Sinai HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetusUltrasoundGestationPrenatal diagnosisPregnancyObstetricsRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the finding of cavum veli interpositi (CVI) on fetal ultrasound and MRI and the postnatal MRI and developmental follow-up in two cases. The first case was diagnosed on fetal ultrasound at 33 weeks' gestation and confirmed on fetal MRI. No abnormalities were detected on postnatal examinations and the brain MRI at 1 year of age showed no changes. At 4 years of age, his growth and development were normal.The second case was diagnosed with CVI on fetal ultrasound and MRI at 33.5 weeks' gestation. Postnatal examination showed no abnormalities, and brain MRI at 8 months of age revealed that the CVI was unchanged, but there was a dilated cavum septum pellucidum and cavum vergae. Her growth and development during the first 4 years of life were normal. CVI is a rare fetal ultrasound finding, which seems to be benign. However, further neurodevelopmental follow-up is needed to confirm this observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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