Benefit of Qigong Exercise in Patients With Fibromyalgia: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fibromyalgia (FM) patients present with widespread chronic pain and other symptoms. Some studies in the literature have reported inconsistent results after a Qigong exercise intervention in patients with FM. The purpose of this study was to test the feasibility of a home-based Qigong exercise in patients with FM. METHODS: A total of 14 subjects were randomly assigned into one of two groups. The experimental group went through a six-week Qigong exercise program involving meditation, deep breathing, and synchronized rhythmic body movements. The control group took part in a sham Qigong exercise program using the same body movements also for six weeks. Clinical assessments at baseline and end of intervention used the Short-Form McGill Pain Questionnaire, Multidimensional Fatigue Inventory, Pittsburgh Sleep Quality Index, and Fibromyalgia Impact Questionnaire. RESULTS: Group mean scores of four measurements were significantly (p < .0125) reduced in the intervention group, but not in the control group. The percentage changes in the four measurements were 44.2%, 24.8%, 37.3%, and 44.3% in the intervention group, and 10.1%, 6.3%, 9.9%, and 11.8% in the control group. CONCLUSION: Qigong exercise may potentially be an effective self-management approach in controlling FM symptoms. In this pilot study, regular daily Qigong exercise, accumulated number of exercise sessions, and the specific form of Qigong exercise may all be important factors for the significant improvement in the study subjects. Future research is required to determine whether the same benefit can be obtained in a larger sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».