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Enregistrement W2138524131 · doi:10.1128/jb.00821-13

MecA Protein Acts as a Negative Regulator of Genetic Competence in Streptococcus mutans

2013· article· en· W2138524131 sur OpenAlexfundno aff
Xiaolin Tian, Gaofeng Dong, Tianlei Liu, Zubelda A. Gomez, Astrid Wahl, Pascal Hols, Yung-Hua Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at ChicagoCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésBiologyStreptococcus mutansGeneGeneticsMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Streptococcus mutans develops competence for genetic transformation through a complex network that receives inputs from at least two signaling peptides, competence-stimulating peptide (CSP) and sigX-inducing peptide (XIP). The key step of competence induction is the transcriptional activation of comX, which encodes an alternative sigma factor, SigX (σ(X)), controlling the expression of late competence genes essential for DNA uptake and recombination. In this study, we provide evidence that MecA acts as a negative regulator in the posttranslational regulation of SigX in S. mutans. Using luxAB transcriptional reporter strains, we demonstrate that MecA represses the expression of late competence genes in S. mutans grown in a complex medium that is subpermissive for competence induction by CSP. The negative regulation of competence by MecA requires the presence of a functional SigX. Accordingly, inactivation of MecA results in a prolonged competence state of S. mutans under this condition. We have also found that the AAA+ protease ClpC displays a similar repressing effect on late competence genes, suggesting that both MecA and ClpC function coordinately to regulate competence in the same regulatory circuit in S. mutans. This suggestion is strongly supported by the results of bacterial two-hybrid assays, which demonstrate that MecA interacts with both SigX and ClpC, forming a ternary SigX-MecA-ClpC complex. Western blot analysis also confirms that inactivation of MecA or ClpC results in the intracellular accumulation of the SigX in S. mutans. Together, our data support the notion that MecA mediates the formation of a ternary SigX-MecA-ClpC complex that sequesters SigX and thereby negatively regulates genetic competence in S. mutans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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