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Enregistrement W2138524397 · doi:10.4141/cjas08016

Stx2 from enterohemorrhagic <i>Escherichia coli</i> O157:H7 promotes colonization in the intestine of cattle

2008· article· en· W2138524397 sur OpenAlexvenueno aff
Danica Baines, Stephanie Erb, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliColonizationMicrobiologyBiologyVirulenceVirulence factorBacteriaIleumShiga toxinEnterobacteriaceaeBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle act as the main reservoir for enterohemorrhagic Escherichia coli O157:H7, a bacterium that causes serious human disease outbreaks. It is currently not clear which bacterial or animal factors contribute to E. coli O157:H7 colonization in cattle. We recently identified mucosal hemorrhages in the jejunum, ileum and colon of persistent shedding cattle that were associated with E. coli O157:H7 colonization. This suggested that E. coli O157:H7-secreted cytotoxins may be involved in the E. coli O157:H7 colonization process. Further studies confirmed that E. coli O157:H7-secreted cytotoxins were toxic to cattle enterocytes and enhanced E. coli O157:H7 colonization of intestinal tissues. The current study examined the contribution of Stx2 to the earlier reported E. coli O157:H7- associated mucosal damage and secreted cytotoxin activity. Stx2 was not cytotoxic to enterocytes, but did enhance E. coli O157:H7 adherence to intestinal tissues in cattle. This is the first report of an E. coli O157:H7 virulence factor that can directly influence the E. coli O157:H7 colonization process in cattle. Key words: Stx2, Escherichia coli O157:H7, cattle, intestine, colonization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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