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Enregistrement W2138528248 · doi:10.1097/hjh.0b013e328353968d

Predictors of lowering SBP to assigned targets at 12 months in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes study

2012· article· en· W2138528248 sur OpenAlexaff
John W. Graves, Carole L. White, Jeff M. Szychowski, Pablo E. Pérgola, Oscar Benavente, Christopher S. Coffey, Lindsey Hornung, Robert G. Hart

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioLogistic regressionStroke (engine)Internal medicineBlood pressureLacunar strokeCohortRandomized controlled trialSecondary preventionCardiologyIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Lowering blood pressure for secondary stroke prevention remains a challenge. These analyses were conducted to identify factors predicting achievement of SBP targets in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) study. METHODS: SPS3 is a randomized trial assigning patients with lacunar stroke to two targets of SBP control (130-149 mmHg or <130 mmHg). Logistic regression models were used to identify patient and SPS3 site characteristics predictive of lowering SBP to target at the 12-month study visit. RESULTS: Of those above target at baseline (n = 1041), 69% were within their assigned target at 12 months. In the model with baseline characteristics only, those receiving treatment for hypertension at baseline were 68% less likely to achieve target [odds ratio (OR) = 0.32; 95% confidence interval (CI) = 0.17-0.60], whereas those of Hispanic ethnicity were 1.49 times more likely (95% CI = 1.09-2.03) to achieve SBP target. When clinical site characteristics were added to the model, only treated hypertension at baseline remained significant. In addition, management at a larger site (OR = 1.51; 95% CI = 1.03-2.20), SBP in target at 6 months (OR = 2.39; 95% CI = 1.79-3.19), and medication adherence (OR = 2.73; 95% CI = 1.51-4.95) were positively associated with achieving target SBP. Missed appointments (OR = 0.55; 95% CI = 0.41-0.73) were negatively associated with lowering SBP to target at 12 months. CONCLUSION: These results demonstrate that it is feasible to achieve targets of SBP control in this multiethnic stroke cohort across multiple sites and countries. The results highlight the important variables reflecting clinical site management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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