Dopaminergic system genes in childhood aggression: Possible role for DRD2
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Excessive or deficient levels of extracellular dopamine have been hypothesized to contribute to a broad spectrum of mood, motor, and thought abnormalities, and dopaminergic system genes have been implicated in aggressive behaviour from animal and human studies. OBJECTIVE. We examined selected members of the dopaminergic system genes for association with child aggression. METHOD: We analyzed polymorphisms in the dopamine transporter DAT1/SLC6A3, dopamine receptor DRD2, and DRD4 genes in our sample of pervasive childhood aggression consisting of 144 cases paired with 144 healthy controls, matched for sex and ethnicity. RESULTS: Aggressive children were significantly more likely to have the at least one copy of the G allele for the DRD2 A-241G polymorphism (genotypic P=0.02; allelic P=0.01). The DRD2 rs1079598 CC genotype was overrepresented in aggressive children compared to controls (genotype P=0.04). The DRD2 TaqIA T allele (P=0.01) and the TT genotype (P=0.01) were also significantly overrepresented in aggressive children. CONCLUSIONS: Our preliminary results suggest that three polymorphisms in DRD2 are associated with childhood aggression. Future studies are required to replicate the current results and to further explore the relationship between the dopamine system and aggressive behaviour in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».