CANDU Owners Group Risk-Informed In-Service Inspection (RI-ISI) Project
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) has prepared “Guidelines for Risk-Informed In-service Inspection (RI-ISI) for Piping.” This document provided instructions and acceptance criteria for licensees to develop an RI-ISI program integrating both risk insights and traditional analysis as an alternate to the current programs for piping inspection. In response to the CNSC guideline, a CANDU Owners Group (COG) project was initiated to develop a best-fit methodology for nuclear systems within the CANDU design. The traditional EPRI RI-ISI methodology was selected as a starting point for the CANDU best-fit methodology development. Since characterization of risk requires knowledge of both failure potential and the consequence of failure, these values were determined for in-scope piping welds. Once the risk associated with each component was established, the components were ranked accordingly, elements were selected based upon the sampling percentages of EPRI RI-ISI, and a comparison was made between plant risk under the current CSA N285.4 / augmented programs and RI-ISI. Application to a number of nuclear and non-nuclear systems has been completed and has shown where inspection allocation can be improved and where low-value added inspections can be reduced. Work is underway to extend the results of this project to conventional systems and components beyond piping welds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».