Analytical Approach to Augmenting Site Photos with 3D Graphics of Underground Infrastructure in Construction Engineering Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an analytical approach to incorporating computer-generated three-dimensional (3D) graphics of invisible underground infrastructure into site photos so as to present a richer and more integral view of the site situation in construction engineering applications. The proposed approach simulates the image-forming process of a camera and produces a virtual photo of the underground scene, whose virtual coordinate axes coincide with the real coordinate axes of the aboveground site scene. As a result, the virtual photo and the site photo can be seamlessly merged in terms of perspective, position, and scale. This research simplifies the calculation of the camera’s spatial orientation by use of only two reference points’ positions, i.e., the camera station position and the object focus position. The whole procedure of the proposed approach is analytical and can be automated into a computer program. In practice, nondestructive subsurface imaging technologies are generally used to obtain the spatial data of the underground infrastructure, which can be readily processed into a 3D as-built model as one component in composing the virtual underground scene. The proposed approach is demonstrated with a case study in which the underground as-built data are superimposed onto the aboveground site photo for the purpose of quality investigation of a bored pile construction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle