Revisiting the marine migration of US Atlantic salmon using historical Carlin tag data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Miller, A. S., Sheehan, T. F., Renkawitz, M. D., Meister, A. L., and Miller, T. J. 2012. Revisiting the marine migration of US Atlantic salmon using historical Carlin tag data. – ICES Journal of Marine Science, 69: 1609–1615. The development of a fishery for Atlantic salmon (Salmo salar) in the sea at West Greenland in the early 1960s prompted the start of a US tagging programme in 1962. Between 1962 and 1996, more than 1.5 million salmon from New England rivers, primarily hatchery-reared smolts, were tagged and released. Overall, the rate of tag recovery was 0.55%, with 23.2% of the tags recovered from Canada, 26.0% from Greenland, and 50.8% from the United States. A generalized additive model was used to analyse marine survival based on returns of tagged salmon to the Penobscot River. The month and year of release, sea age, smolt age, and environmental variables, such as the North Atlantic Oscillation (NAO) and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) indices and local sea surface temperatures (SSTs), were assessed to explain the variability in the return rate. The AMO and NAO indices, SST, sea age, and time across years all affected survival assessed in terms of returns to the Penobscot River. The results provide information to support the management of Atlantic salmon stocks on a spatial and temporal scale in US rivers and the fishery at West Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».