Allometry (scaling) of blood components in mammals: connection with economy of energy?
Notice bibliographique
Résumé
Hematocrit (HCT), blood hemoglobin (HGB), and serum concentrations of 14 commonly measured serum constituents in mammals were extracted from 131 publications published within the last 35 years and then subjected to allometric study (Y = aWb, where Y is the characteristic studied, W is body mass, and b is the scaling exponent). HCT and HGB values decreased (b < 0; p < 0.001) with body mass (W), as did serum K+, glucose, triglycerides, and urea values. In contrast, serum total protein and creatinine values increased (b > 0; p < 0.02 and p < 0.001, respectively) with W. The associations of HCT, HGB, glucose, triglycerides, and urea values with W may be assumed to coincide with the well-known reduction of metabolic rate per unit mass with increasing W of mammals. The decrease in serum K+values (p < 0.001) has yet to be adequately explained. Despite the ratio of muscle mass and W being constant for large and small mammals, serum values of creatinine rose (b = 0.14; p < 0.0001) with W. This suggests increased phosphocreatine turnover in muscles with W, which in turn might be connected to the increased efficiency reported for leg muscles in larger animals and, conceivably, might affect the measurement of metabolic rate and hence its scaling in mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».