Low- and high-molecular-weight urinary proteins as predictors of response to rituximab in patients with membranous nephropathy: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective urinary biomarkers have been considered superior to total proteinuria in predicting response to treatment and outcome in patients with membranous nephropathy (MN). METHODS: We prospectively tested whether urinary (U) excretion of retinol-binding protein (RBP), α1-microglobulin (α1M), albumin, immunoglobulin IgG and IgM and/or anti-phospholipase 2 receptor (PLA(2)R) levels could predict response to rituximab (RTX) therapy better than standard measures in MN. We also correlated changes in antibodies to PLA(2)R with these urinary biomarkers. RESULTS: Twenty patients with MN and proteinuria (P) >5 g/24 h received RTX (375 mg/m(2) × 4) and at 12 months, 1 patient was in complete remission (CR), 9 were in partial remission (PR), 5 had a limited response (LR) and 4 were non-responders (NR). At 24 months, CR occurred in 4, PR in 12, LR in 1, NR in 2 and 1 patient relapsed. By simple linear regression analysis, UIgG at baseline (mg/24 h) was a significant predictor of change in proteinuria at 12 months (Δ urinary protein) (P = 0.04). In addition, fractional excretion (FE) of IgG, urinary alpha 1 microglobulin (Uα1M) (mg/24 h) and URBP (μg/24 h) were also predictors of response (P = 0.05, 0.04, and 0.03, respectively). On the other hand, UIgM, FEIgM, albumin and FE albumin did not predict response (P = 0.10, 0.27, 0.22 and 0.20, respectively). However, when results were analyzed in relation to proteinuria at 24 months, none of the U markers that predicted response at 12 m could predict response at 24 m (P = 0.55, 0.42, 0.29 and 0.20). Decline in anti-PLA(2)R levels was associated with and often preceded urinary biomarker response but positivity at baseline was not a predictor of proteinuria response. CONCLUSIONS: The results suggest that in patients with MN, quantification of low-, medium- and high-molecular-weight urinary proteins may be associated with rate of response to RTX, but do not correlate with longer term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».