Zinc effects on cadmium accumulation and partitioning in near‐isogenic lines of durum wheat that differ in grain cadmium concentration
Notice bibliographique
Résumé
Here, we examined the effectiveness of two approaches for reducing cadmium (Cd) accumulation in durum wheat (Triticum turgidum L. var durum) grain: the application of supplemental zinc (Zn), and the use of cultivars exhibiting reduced grain Cd concentrations. Two durum wheat near-isogenic lines (NIL) that differ in grain Cd accumulation were grown to maturity in solution culture containing a chelating agent to buffer the free activities of Zn and Cd at levels approximating those of field conditions. The low Cd accumulating (L-Cd) isoline had Cd concentrations, in grains and shoot parts, which were 60-70% lower than those of the high Cd accumulating (H-Cd) isoline. Increasing the Zn activities in the nutrient solution from deficient to sufficient levels reduced the concentration of Cd in grains and vegetative shoot parts of both isolines. The results suggest that supplemental Zn reduces Cd tissue concentrations by inhibiting Cd uptake into roots. Cd partitioning patterns between roots and shoots and between spike components suggest that the physiological basis for the low Cd trait is related to the compartmentation or symplasmic translocation of Cd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».