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Enregistrement W2138567664 · doi:10.1017/ice.2014.52

Protecting the Frontline: Designing an Infection Prevention Platform for Preventing Emerging Respiratory Viral Illnesses in Healthcare Personnel

2015· review· en· W2138567664 sur OpenAlexaff
Westyn Branch‐Elliman, Connie Price, Allison McGeer, Trish M. Perl

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care medicineMedicineTransmission (telecommunications)Health careInfection controlPopulationRespiratory systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyDiseaseEnvironmental healthComputer scienceInfectious disease (medical specialty)PathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare personnel often find themselves on the frontlines of any epidemic, and may be at particularly high risk of acquiring respiratory viral illnesses when compared to the general population. Many aspects dictate how respiratory viruses spread both inside the hospital and out: Elements to consider include the specific type of virus being targeted for prevention, as well as environmental conditions and host factors, such as age and immune status. Due to the diverse nature of these agents, multiple modes of transmission, including contact, droplet, aerosol, and transocular, must be considered when designing an effective infection prevention program. In this review, we examine the data behind current theories of respiratory virus transmission and key elements of any respiratory illness prevention program. We also highlight other influences that may come into play, such as the cost-effectiveness of choosing one respiratory protection strategy over another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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