SERVICE SATISFACTION: THE CASE OF A HIGHER LEARNING INSTITUTION IN MALAYSIA
Notice bibliographique
Résumé
This research attempted to find out factors that affect students’ satisfaction in a higher learning Institution. The students were randomly selected from degree, masters and PhD programs to evaluate the level of students’ satisfaction. The primary data source was a questionnaire that was distributed to the students. The researchers collected 165 completed questionnaires out of a total of 190. Four factors were chosen as independent variables namely; gender, race, student status and CGPA. This study showed that the overall services offered by the university was moderate from students’ perspective. This means that the university has enough ability to continue its improvement. This study showed that the academic-related activities are more important than non academic-related such as the availability of financial advice and the level of decoration. The academic activities should not be limited to classroom activities only. It must cover everything that can develop and instill good values, attitude, character and strong personality. Universities world-wide are now competing both nationally and internationally. In order to attain new students and retain current students they should aim to enhance student satisfaction and reduce student dissatisfaction. This only can be achieved if all the services that related to academic life such as implicit services, explicit services and physical services must be delivered to a suitable standard. We also noticed that student status have an important influence on the perception of service quality. This is probably because student expectation increases as they have more contact with the university. Another element that also has influence on the perception of service quality is race and nationality. In relation to this, the academic or non-academic staffs that prepared services directly for the students should be able to identify and understand different levels of student expectations across years of study (from first year to final year) and races.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».