Removal of nickel from aqueous solutions by citric acid modified <i>Ceiba pentandra</i> hulls: Equilibrium and kinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The removal of Ni(II) from aqueous solutions using biomass prepared from Ceiba pentandra hulls powder modified with citric acid treatment (CAMCPH) has been studied by batch method. The biosorbent was characterised before and after citric acid modification using SEM, FT‐IR and XRD. Experimental parameters that influence the biosorption of Ni(II), such as pH, biosorbent dose, contact time and initial concentration of metal ion have been investigated. The adsorption of Ni(II) increased with increase in contact time and reached equilibrium within 50 min. The maximum removal of Ni(II) was observed at pH 5.0. The kinetic data were analysed using three adsorption kinetic models: the pseudo‐first, second‐order kinetics and intra‐particle diffusion. The results showed that the pseudo‐second‐order model fits the experimental data very well. The equilibrium data were analysed using Langmuir, Freundlich and Dubinin–Radushkevich isotherm models. Langmuir model provided the best correlation for the adsorption of Ni(II) by CAMCPH and the monolayer biosorption capacity for Ni(II) removal was 34.34 mg/g. Desorption experiments were carried out using HCl solution and the recovery of the metal ion from CAMCPH was found 98%. Desorption experiments showed the feasibility of regeneration of the biosorbent for further use after treating with dilute HCl. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».