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Enregistrement W2138583109 · doi:10.1155/2012/908314

Regulatory T Cells in HIV Infection: Can Immunotherapy Regulate the Regulator?

2012· review· en· W2138583109 sur OpenAlexafffund
Mohammad-Ali Jenabian, Petronela Ancuța, Norbert Gilmore, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueClinical and Developmental Immunology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensHôpital Saint-LucUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS ResearchStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésImmunologyImmune systemImmunotherapyBiologyContext (archaeology)Immune toleranceRegulatorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulatory T cells (Tregs) have a dominant role in self-tolerance and control of autoimmune diseases. These cells also play a pivotal role in chronic viral infections and cancer by limiting immune activation and specific immune response. The role of Tregs in HIV pathogenesis remains poorly understood as their function, changes according to the phases of infection. Tregs can suppress anti-HIV specific responses and conversely can have a beneficial role by reducing the deleterious impact of immune activation. We review the frequency, function and homing potential of Tregs in the blood and lymphoid tissues as well as their interaction with dendritic cells in the context of HIV infection. We also examine the new insights generated by recombinant IL-2 and IL-7 clinical trials in HIV-infected adults, including the immunomodulatory effects of Tregs. Based on their detrimental role in limiting anti-HIV responses, we propose Tregs as potential targets for immunotherapeutic strategies aimed at decreasing Tregs frequency and/or immunosuppressive function. However, such approaches require a better understanding of the time upon infection when interfering with Treg function may not cause a deleterious state of hyperimmune activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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