Construct validity and impact of mode of administration of the PedsQL™ among a pediatric injury population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the construct validity of the PedsQL™ health related quality of life (HRQoL) instrument for use among injured children and to examine the impact of using different modes of administration, including paper and pencil, online and telephone. METHODS: Two hundred thirty-three participants (aged 0 - 16) were recruited from hospital wards and the emergency department of a pediatric hospital in a large urban center in British Columbia, Canada. Data used to evaluate the construct validity of the PedsQL™ were collected from participants at the time of seeking injury treatment (baseline) to capture a retrospective measure of pre injury health, and one month post injury. Data used to compare different modes of administration (n = 44) were collected at baseline. To assess construct validity repeated measures analysis of variance (rANOVA) was used to determine whether the PedsQL™ tool was able to discriminate between patients pre and post injury while investigating possible interaction by category of length of stay in hospital. The impact of different modalities of administering the PedsQL™ on item responses was investigated using Bland-Altman plots. RESULTS: rANOVA showed significant differences in PedsQL™ total score between baseline and one month post injury (p < .001), and differences in mean total score at one month post injury by category of injury severity (p < .001). There was also significant interaction by category of injury severity for the change in PedsQL™ total score from baseline to one month (p < .001). Pearson's correlations were highly significant across three modalities of survey administration: paper and pencil, computer and telephone administration (range: .92 to .97, p < .001). Bland-Altman plots showed strong consistency. CONCLUSION: The PedsQL™ instrument is able to discriminate between pre and post injury HRQoL, as well as HRQoL post injury for injuries of varying severity. These findings are an indication that this instrument has good construct validity for the purpose of evaluating HRQoL of injured children. Data collected via paper-pencil, online and telephone administration were highly consistent. This is important as depending on the setting, clinical or research, different modalities of completing this instrument may be more appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».