Movement and Spread of a Founding Population of Reintroduced Elk (<i>Cervus elaphus</i>) in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the distribution and movements of a species following reintroduction can aid resource managers in assessing release‐site fidelity, rates of spread, initial project success, and feasibility of (or need for) future releases. We used radio‐telemetry to monitor an entire founding population of 70 elk (Cervus elaphus) during 16 months following their reintroduction to eastern Ontario, Canada. At the end of the study, elk were widely scattered over a 27,000 km2area. Dispersal distances ranged from 2 to 142 km; 50% of animals moved >40 km from the release site. Dispersal distances differed by time periods and age but not sex. Calves dispersed significantly shorter distances than adults and many mature elk were isolated during the rut. In contrast to a random distribution model, movements had a strongly southwestern directional bias, perhaps owing to prevailing winds from the same direction. Mortality during the study period was 27%; the primary causes of known mortalities were emaciation, collision with automobiles, and illegal shooting. During the first 11 / 2 years, lack of release‐site fidelity and high dispersal coupled with animal‐human conflicts and mortalities likely contributed to an initial lag in population growth. Resource managers planning animal reintroductions should consider using methodologies that enhance site fidelity following release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».