Identification of<i>Dirofilaria immitis</i>Proteins Recognized by Antibodies from Infected Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The identification of excreted-secreted (ES) proteins of filarial nematodes as potential diagnostic reagents is an important requirement for the development of methods to determine level of infection in the host, especially for human filariae. Dirofilaria immitis, the canine heartworm, is a widespread and important veterinary pathogen and is a useful model for filarial parasites of humans. An analysis of proteins released from adult D. immitis (the secretome) in culture is available. We sought to identify D. immitis ES proteins found in vivo to validate the in vitro secretome and to investigate them as potential diagnostic reagents. Cultures of D. immitis adults obtained from infected dogs were maintained for 72 hr with daily changes of media. Proteins were concentrated from spent media by standard methods and were passed through Protein-A columns containing purified IgG antibodies from heartworm-infected dogs. Following extensive washing, heartworm proteins recognized by the antibodies were eluted from these columns and submitted for analysis by tandem mass spectrometry (MS/MS). As a comparison, somatic proteins from adult D. immitis female parasites and microfilaria were also processed and analyzed by the same protocol. Six, 9, and 12 proteins were identified by MS/MS in the ES, adult female, and microfilaria samples, respectively. The identification of the most abundant parasite proteins present in the serum of infected hosts offers a rational approach to the development of new diagnostic assays that may be applicable across the Filarioidea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».