Regional Variation in Recommended Treatments for Ischemic Stroke and TIA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Secondary stroke prevention treatments vary in different regions of the US. We determined the degree to which guideline-recommended stroke treatments vary by region for patients treated at hospitals participating in a voluntary national quality improvement program, Get with ehe Guidelines--Stroke. METHODS: Receipt of 8 guideline-recommended treatments (intravenous tissue-type plasminogen activator, antihypertensives, antithrombotics, anticoagulants for atrial fibrillation, deep vein thrombosis prophylaxis, lipid-lowering medications at discharge, smoking cessation counseling, weight loss education) and defect-free care were compared in 4 US regions among eligible patients with ischemic stroke and transient ischemic attack; there was adjustment for patient demographics, medical history, and hospital characteristics. RESULTS: Among 991 995 admissions (South, 37%; Northeast, 27.6%; Midwest, 19.3%; West, 15.9%). Receipt varied regionally for tissue-type plasminogen activator (58.2%-67.8%), lipid-lowering medications (72.5%-75.7%), antihypertensives (80.1%-83.6%), antithrombotics (95.6%-96.8%), deep vein thrombosis prophylaxis (88.0%-91.4%), weight loss education (49.3%-54.7%), and defect-free care (72.1%-76.5%). In adjusted analyses, patients in the South had lower odds of use of intravenous tissue-type plasminogen activator (OR [95% CI]; 0.82 [0.69-0.97]), antihypertensives (0.82 [0.67-0.99]), and defect-free care (0.83 [0.75-0.92]); but, they were more likely to receive lipid-lowering medications (1.28 [1.05-1.54]) compared with those in the Northeast. Patients in the Midwest had lower odds of intravenous tissue-type plasminogen activator administration (0.82 [0.68-0.99]) and defect-free care (0.81 [0.72-0.92]). Those in the West had lower odds of antihypertensives (0.81 [0.67-0.99]), but had greater odds of receiving lipid-lowering medications (1.26 [1.03-1.53]). CONCLUSIONS: Despite relatively high rates of adherence to stroke-related therapies in Get With The Guidelines-Stroke hospitals, regional variations exist, with over one quarter of patients receiving suboptimal care. Systematic improvements may lead to better patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».