Relationship between brachial artery flow-mediated dilatation, hyperemic shear stress, and the metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetSyn) may predispose to cardiovascular disease (CVD) by causing vascular dysfunction. This study aimed to determine the association of MetSyn with vascular function, as assessed by brachial artery flow-mediated dilatation (FMD) and hyperemic shear stress (HSS). A total of 1,417 male firefighters without established diabetes and CVD were classified for MetSyn, according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP) definition. MetSyn was present in 267 individuals (19%). Although FMD was lower in those with versus without MetSyn (8.1 +/- 4.1 vs 8.7 +/- 4.0%; p = 0.02), this was not significant after adjusting for baseline differences (age, smoking, and brachial artery diameter) (p = 0.2). However, HSS was significantly lower in those with versus without MetSyn (72.0 +/- 27.8 vs 80.9 +/- 24.8 dyne/cm(2); p < 0.001), and there was a significant inverse graded relationship with the number of NCEP criteria present (mean HSS for those with 0, 1, 2, 3, 4, and 5 criteria: 83.2 +/- 22.5, 82.2 +/- 24.7, 76.5 +/- 27.2, 74.3 +/- 27.4, 66.5 +/- 28.4, 67.1 +/- 27.6 dyne/cm(2); p < 0.001 for trend). The individual NCEP criteria of abdominal obesity, systolic hypertension, and impaired fasting glucose were independent predictors for HSS. In conclusion, MetSyn was not associated with impaired FMD. Alternatively, HSS, a measure of microvascular function, was significantly lower in those with MetSyn. Thus, MetSyn may contribute to CVD by causing microvascular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».