FIRE (facilitating implementation of research evidence): a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research evidence underpins best practice, but is not always used in healthcare. The Promoting Action on Research Implementation in Health Services (PARIHS) framework suggests that the nature of evidence, the context in which it is used, and whether those trying to use evidence are helped (or facilitated) affect the use of evidence. Urinary incontinence has a major effect on quality of life of older people, has a high prevalence, and is a key priority within European health and social care policy. Improving continence care has the potential to improve the quality of life for older people and reduce the costs associated with providing incontinence aids. OBJECTIVES: This study aims to advance understanding about the contribution facilitation can make to implementing research findings into practice via: extending current knowledge of facilitation as a process for translating research evidence into practice; evaluating the feasibility, effectiveness, and cost-effectiveness of two different models of facilitation in promoting the uptake of research evidence on continence management; assessing the impact of contextual factors on the processes and outcomes of implementation; and implementing a pro-active knowledge transfer and dissemination strategy to diffuse study findings to a wide policy and practice community. SETTING AND SAMPLE: Four European countries, each with six long-term nursing care sites (total 24 sites) for people aged 60 years and over with documented urinary incontinence METHODS AND DESIGN: Pragmatic randomised controlled trial with three arms (standard dissemination and two different programmes of facilitation), with embedded process and economic evaluation. The primary outcome is compliance with the continence recommendations. Secondary outcomes include proportion of residents with incontinence, incidence of incontinence-related dermatitis, urinary tract infections, and quality of life. Outcomes are assessed at baseline, then at 6, 12, 18, and 24 months after the start of the facilitation interventions. Detailed contextual and process data are collected throughout, using interviews with staff, residents and next of kin, observations, assessment of context using the Alberta Context Tool, and documentary evidence. A realistic evaluation framework is used to develop explanatory theory about what works for whom in what circumstances. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN11598502.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».