Correlates of response to acetylcholinesterase inhibitor therapy in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Cholinesterase inhibitors improve cognition and behaviour in some patients with Alzheimer's disease (AD). Studies that have focused on methods to predict response to anticholinesterase therapy and markers for response are reviewed. Among the possible predictors of improvement in cognitive outcomes are apolipoprotein genotype, pretreatment postural blood pressure drop, quantitative electroencephalography (qEEG) and disease progression rate. Of these, qEEG profile after a single dose of an acetylcholinesterase inhibitor was consistently found to be a good predictor of cognitive response. Studies have assessed baseline behavioural profiles and baseline single-photon emission computed tomographic profiles as possible predictors of improvement of behavioural symptoms of AD, but these require further study. Possible markers of response during drug treatment include red blood cell cholinesterase inhibition, cerebrospinal fluid monoamine measurement, pupillary response and platelet amyloid precursor protein analyses. Although they, too, require further study, the analysis of platelet amyloid precursor protein may have value as a correlate of the putative disease-modifying effects of long-term treatment. Studying correlates of response may help to elucidate the mechanism of action of acetylcholinesterase inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».