Oral health‐related quality of life for 8–10‐year‐old children: an assessment of a new measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to assess the reliability and construct validity of the Child Oral Health-Related Quality of Life for 8-10-year-olds (COHRQoL [8-10]) using confirmatory factor analysis (CFA) and to test the measurement properties of latent variables believed to define the multidimensional construct of OHRQoL. METHODS: A convenience sample of 270, year 4 children from six schools was obtained. The administered questionnaire included the 25-item COHRQoL [8-10] and the Coopersmith Self-Esteem Inventory-School Form. The analytical method was based upon CFA using maximum likelihood estimation. A second-order factoring approach was applied to determine the extent that the latent variables tapped a single over-arching domain of quality of life. RESULTS: Seven items were withdrawn for low endorsement and poor association with resultant factors. The COHRQoL [8-10] was confirmed to measure a single construct of three latent variables invariant to gender. Internal consistency of the three scales derived comprising a total of 18 retained items was acceptable. Associations with self-esteem and with a single question on the extent that the mouth was a problem were confirmed and strengthened the construct validity of the COHRQoL [8-10] measure. CONCLUSIONS: Reliability and construct validity were demonstrated for COHRQoL [8-10] and supported the scale for adoption as an epidemiological and scientific tool for group comparisons. CFA showed that the three constructs or latent variables underlying the overall COHRQoL ratings were discrete measures that can be reliably assessed in children. Further model testing with additional data will increase generalization of these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».