The Evolution of Clostridium difficile Infection in Cancer Patients: Epidemiology, Pathophysiology, and Guidelines for Prevention and Management
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile infection (CDI) has emerged as a significant challenge to the healthcare system. The availability of anti-cancer chemotherapeutic regimens has contemporaneously resulted in a larger population of patients who are susceptible to CDI. The outbreak of a novel, hypervirulent, resistant strain, NAP-1/027 as well as resistance to antibiotic therapy have further contributed to an increase in prevalence as well as in disease severity. Recent data show high fatality rates in cancer patients with CDI. In this review, we have discussed the incidence, epidemiology, pathophysiology, clinical signs and symptoms and therapeutic guidelines for patients who are on chemotherapy and present with CDI and highlighted clinical reports documenting severe CDI associated with chemotherapeutic agents such as methotrexate, 5FU, cisplatin, carboplatin, paclitaxel, vinorelbine and cyclophosphamide. The review article also has the discussion of patents pertaining to infections caused by Clostridium difficile in cancer patients. We underscore the urgent need for early recognition and diagnosis of CDI in cancer patients and for the design and implementation of randomized clinical trials of new treatment modalities in the management of chemotherapy- associated CDI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».