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Enregistrement W2138617337 · doi:10.1093/nar/gni164

Gene C <scp>atchr</scp>—Gene Cloning And Tagging for <i>Caenorhabditis elegans</i> using yeast Homologous Recombination: a novel approach for the analysis of gene expression

2005· article· en· W2138617337 sur OpenAlexafffund
Holly E. Sassi, Stephanie Renihan, Andrew M. Spence, Ramona L. Cooperstock

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthGenome Canada
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansHomologous recombinationGeneGeneticsCaenorhabditisCloning (programming)FLP-FRT recombinationHomologous chromosomeGene expressionMolecular cloningYeastRecombinationGenetic recombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expression patterns of gene products provide important insights into gene function. Reporter constructs are frequently used to analyze gene expression in Caenorhabditis elegans, but the sequence context of a given gene is inevitably altered in such constructs. As a result, these transgenes may lack regulatory elements required for proper gene expression. We developed Gene Catchr, a novel method of generating reporter constructs that exploits yeast homologous recombination (YHR) to subclone and tag worm genes while preserving their local sequence context. YHR facilitates the cloning of large genomic regions, allowing the isolation of regulatory sequences in promoters, introns, untranslated regions and flanking DNA. The endogenous regulatory context of a given gene is thus preserved, producing expression patterns that are as accurate as possible. Gene Catchr is flexible: any tag can be inserted at any position without introducing extra sequence. Each step is simple and can be adapted to process multiple genes in parallel. We show that expression patterns derived from Gene Catchr transgenes are consistent with previous reports and also describe novel expression data. Mutant rescue assays demonstrate that Gene Catchr-generated transgenes are functional. Our results validate the use of Gene Catchr as a valuable tool to study spatiotemporal gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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