Transcription and Translation of the Salmon Gonadotropin-Releasing Hormone Genes in Brain and Gonads of Sexually Maturing Rainbow Trout (Oncorhynchus mykiss)1
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout sexually mature at the end of Year 3. The form of GnRH that controls gonadotropin release in trout is salmon GnRH (sGnRH). In the tetraploid rainbow trout, two genes encode an identical sGnRH peptide. The sGnRH gene-1 produces one mRNA, whereas sGnRH gene-2 can produce more than one. This study asks whether the transcripts and their protein products are expressed in the brain and gonads and whether the pattern correlates with sexual maturity over the final year leading to first spawning. Brain sGnRH mRNA and protein were continuously present throughout the third year. We show for the first time that the long sGnRH-2 mRNA transcript is expressed in neural tissue and not exclusively in gonadal tissue. Expression of the long sGnRH-2 mRNA in the brain coincides with high levels of sGnRH peptide in the brain during a time of increased gonadal growth. Thus, the long sGnRH-2 mRNA in the brain may act to regulate sGnRH production in a stage-specific rather than a tissue-specific manner. In gonads, local sGnRH is thought to play an autocrine/paracrine role in regulating gonadal maturation and spawning. In the maturing gonads, sGnRH gene-1 and -2 are expressed intermittently. Strikingly, sGnRH peptide was not detected in the gonads at any time during Year 3. These results suggest that either the sGnRH transcripts in the gonads are not translated into protein or, if translated, the protein is rapidly released, resulting in gonadal content below 1 fM per fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».